在科技飞速发展的当下炒股的杠杆什么意思，人工智能（AI）可谓无孔不入，给各个行业带来了翻天覆地的变革。这不，春晚机器人转手绢火了，DeepSeek也成为热门话题。
要是把它们和中医结合，打造出一个AI老中医，会是怎样一番景象呢？事实上，早就有人跃跃欲试了。
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一直以来，西医治标、中医治本的说法深入人心，当古老的中医遇上新兴的AI，究竟能碰撞出怎样的火花？是为中医带来新生，还是只是一场不切实际的幻想？
本文，咱们就一起来讨论一下AI中医那些事儿。
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AI中医，看似无所不能AI在中医领域的应用，听起来简直令人兴奋。
首先，它可以助力传统的望闻问切。过去几十年，无数人试图将神秘的中医理论转化为通俗易懂的科学，可惜一直未能成功。但如果把中医理论和诊断体系视为一套复杂信息的反馈系统，那么准确的信息输入就是关键。
AI的作用就在于将四诊客观化、数据化。
比如，一些公司已经推出了舌诊仪，它把传统舌诊和图像识别大数据相结合，用户上传舌面、舌下面部照片，再结合智能问诊，就能判断健康状况，据说准确率高达98%。还有脉诊仪，通过电机驱动，用传感器接触寸口部位获取脉象信息。
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不仅如此，AI还能开药方并推动中药研发。
在辨证的基础上，AI能把海量的古籍以及临床案例库统一为结构化数据库，通过机器学习分析，为医生提供最合适的处方建议，甚至自行组方。
一些中药大模型通过分析古籍和论文等文献数据，完成了糖尿病、肾病及肺纤维化靶点的天然产物分子筛选。按照风险投资行业的说法，所有行业都能用AI重做一遍，AI中医似乎已经万事俱备，只欠东风。
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AI中医项目，冰火两重天看似前途一片光明的AI中医项目，实际发展却大相径庭。
自2023年以来，中医大模型如雨后春笋般涌现，有几十个之多，背后不乏知名高校和互联网大厂的身影。然而，不是每家公司都能笑到最后。
上市公司江山控股旗下的AI医疗企业鹰之眼，产品技术未经验证，客户寥寥无几，价格却虚高，还过度扩张、内斗不断，最终600人的公司在2024年宣布解散。
与之形成鲜明对比的是问止中医，它在中医大模型赛道一马当先，已向港交所递交招股书，距离成为AI中医第一股仅一步之遥。
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数据显示，到2028年，人工智能加中医的市场规模可达869亿元，年复合增长率51.4%。这看似美好的前景下，实则暗流涌动。
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AI中医，实则举步维艰尽管AI中医看似前景广阔，但实际上困难重重。
首先，现阶段的AI中医基本做不到四诊合参。大多数中医大模型，要么是用中医数据库训练的对话机器人，要么是方便医生调取的专业知识库，在实际问诊中，由于缺乏实战经验，很难真正给人治病。
能接入传感器从物理世界采集患者信息的大模型少之又少，而且往往只针对某一类信息进行训练，中医数智化远未达到实用水平。
更关键的是，这些诊疗大模型或仪器根本误读了中医诊断的精髓。中医辨证过程极为复杂，需要结合患者自述、医生观察以及多种检验结果等多种信息源，仅靠某一种孤立信息，很难得出有价值的结论。
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除此之外，现阶段的医疗大模型，无论中西医都存在诸多隐忧。误诊时有发生，而涉及人工智能的医疗事故责任问题，法律层面缺乏细则，责任主体难以追溯，患者维权困难。
中医AI模型的数据质量也不稳定，大模型的表现依赖训练数据和互动方式，许多医疗大模型在实验室表现良好，一旦离开限定环境，诊疗水平就大打折扣。
国内医疗大模型的训练数据多来自东部核心城市三甲医院，对西部农村患者参考意义有限。国外案例还显示，数据采集不均衡会导致大模型存在偏见，影响诊断结果。
最后，中医诊疗讲究个性化，一人一方，AI中医若只能做到千人一方，就失去了中医的核心精神。
AI中医这条道路注定充满荆棘，想要在这个领域有所建树，绝不能只想着赚快钱、蹭热点。
对于AI老中医，你怎么看？它究竟靠谱吗？欢迎在留言区友好讨论，分享你的看法。
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