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文|吴三川
“汽车就像装了四个轮子的手机。”从这个流行的比喻中，不难窥见汽车智能化的趋势。无论是追求更优的性能体验，还是占领发展制高点，推动相关产业转型升级，智能化都具有深刻意义。
然而，和手机一样，网联化指数不断创新高的部分新能源汽车，同样面临着隐私担忧：和汽车AI聊天，发现它对自己的行踪了如指掌；出现交通事故，车企能第一时间获取并公布行车记录视频；续保险时费用上涨，一些本应只有车主才掌握的信息，保险机构却摸得一清二楚；更有甚者，一些品牌汽车被曝存在数据泄露，车内视频和数据被公之于众……车里的信息“裸奔”，引发公众关注。
事实上，汽车过于“了解”你，问题不在于智能化本身。智能化的基础是数据驱动，理论上只要使用了产品，就会产生信息，关键是如何管理。有调研结果显示，一辆智能网联汽车每天至少能收集10TB的数据，其中包括生物识别信息、住址、消费习惯等，覆盖面非常广。无论是采集、存储还是使用，若是不够规范和到位，最终都可能造成隐私泄露，让心怀不轨的人有机可乘——这虽是“老生常谈”，但再怎么强调也不为过。
更不必说，信息保护还不只是一个人的事。比如，为了凸显更高的智能化水平，有车企曾推出车辆远程控制、在手机App上查看车载远程摄像头等功能，引发侵犯路人肖像权的争议，后被集中下架。从公共安全的角度看，有研究显示，即使只有一小部分自动驾驶汽车被黑客入侵，整个交通网络就会完全瘫痪，很有必要为数据系好“安全带”，给予严格等级的保护。
个中边界如何权衡？客观地说，无论是学理还是实践层面，都有待进一步的讨论，但一些基本原则理应形成共识。2021年起施行的《中华人民共和国个人信息保护法》就强调了“两个最小”：“最小范围收集原则”和“最小方式利用原则”。同年发布的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》，系我国首部针对汽车数据安全制定的法规，其中明确规定，汽车数据处理者在处理数据时应坚持“车内处理原则”，避免数据外泄。
规范，是为了发展。智能化的初衷，不是以牺牲隐私换便利。具体而言，如果说设置车内摄像头主要是为了监测是否疲劳驾驶，是不是应该清晰告知其开关状态？如果说部分数据上传云端是为了优化算法，是不是应该做好脱敏处理？哪些信息会被收集，何时会被收集，背后有何依据，会被用在哪里，一系列的追问，容不得丝毫含糊。唯有收集经授权，过程能留痕，责任可追溯，才能在供需两侧建立互信，形成正向循环。
隐私保护也要驶入“快车道”。近年来，随着新能源汽车市场正在崛起，智能驾驶技术日臻成熟，汽车不再是一个普通的交通工具，而是逐渐变成品质生活的延伸，甚至还有“第三生活空间”的说法。随着车主们数据意识的觉醒，“合规”无疑也是重要竞争力。为了发掘更多商业价值，以创新和智能的名义，肆意侵犯信息边界，既不可取，更无法持续。
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